Entra ano, sai ano, e as tecnologias não param de evoluir. O ritmo acelerado das inovações está transformando a forma como vivemos, trabalhamos e nos conectamos com o mundo. Em 2025, não será diferente: as novidades em tecnologia seguirão moldando diversos setores – sobretudo, devido ao avanço cada vez mais acelerado da Inteligência Artificial.
Se você deseja estar preparado para aproveitar ao máximo essas mudanças, conhecer as novidades em tecnologia pode fazer toda a diferença. Por isso, continue a leitura para descobrir as principais tendências que definirão este ano e como elas podem impactar empresas, profissionais e consumidores em um futuro mais conectado e inteligente!
Por que acompanhar e investir nas novidades em tecnologia?
A resposta é bem simples: porque as organizações que investem em tecnologias inovadoras saem na frente da concorrência – claro, se esse tipo de tecnologia fizer sentido para a sua empresa.
Primeiramente, manter-se atualizado com as inovações tecnológicas é essencial para garantir que a base tecnológica da sua empresa esteja sempre preparada para atender às demandas do mercado. Além disso, a adoção de soluções modernas pode não apenas melhorar a eficiência operacional, mas também reduzir custos e abrir novas oportunidades de crescimento.
No entanto, sabemos que os investimentos necessários para implementar essas inovações podem parecer elevados, o que leva muitos líderes a hesitar. Contudo, é possível iniciar essa jornada com pequenas mudanças, priorizando as tecnologias que mais se alinham às necessidades urgentes da sua empresa.
Por fim, o grande risco de ignorar as tendências tecnológicas é a perda de competitividade. Empresas que resistem à mudança correm o risco de se tornarem obsoletas, prejudicando sua reputação e a experiência do cliente. Em contrapartida, aquelas que adotam novas soluções têm mais chances de se destacar e criar diferenciais sólidos no mercado.
Novidades em tecnologia de Inteligência Artificial para investir em 2025
Se 2024 foi o ano do boom da IA pelo mundo, o ano de 2025 promete ser de ainda mais consolidação da Inteligência Artificial, com tecnologias que não apenas ampliam possibilidades, mas também redefinem o papel da automação e da análise de dados no cotidiano das empresas. Confira!
#1. Agentes de IA
Tema recorrente no noticiário tech em 2024 e também de um tutorial da segunda edição do AI Summit, os Agentes de IA vão continuar dominando a pauta em 2025. Esses sistemas evoluíram significativamente nos últimos anos, deixando de executar tarefas isoladas para assumir papéis mais sofisticados e interconectados em diferentes setores.
Isso porque, graças aos avanços em IA Generativa e Processamento de Linguagem Natural (NLP), os agentes de IA agora conseguem não apenas compreender e responder a inputs com maior precisão, mas também realizar tomadas de decisão, resolver problemas complexos e interagir com sistemas externos. Essas funcionalidades os tornam ideais para aplicações que vão desde automação de TI e design de software até assistentes de conversação e manutenção preditiva.
Uma das grandes promessas dos agentes de IA é a capacidade de operar de forma mais autônoma, reduzindo a necessidade de supervisão humana constante. Essa característica é interessante para ambientes que exigem alta eficiência, como cadeias de suprimentos e operações logísticas. Além disso, espera-se que a próxima etapa de sua evolução traga sistemas ainda mais integrados, capazes de orquestrar diversas ferramentas e tecnologias para otimizar resultados em ecossistemas corporativos complexos.
Com o potencial de transformar setores inteiros e levar a automação a novos níveis, os agentes de IA representam um marco importante para empresas que buscam inovação e eficiência. Em 2025, acompanharemos de perto como essas soluções continuarão a redefinir o papel da tecnologia no cotidiano das organizações.
#2. LLMs
Os Modelos de Linguagem de Larga Escala (LLMs) representaram um avanço significativo no universo da IA nos últimos tempos – e esse é só o início. “Tem muita coisa de LLM saindo, framework, modelos novos, técnicas novas, ferramentas novas. Por exemplo, o LangChain, que é a ferramenta mais usada há dois anos, é muito recente. Então, muita coisa vai ser novidade”, explica Hernane Braga, Head de Data Science na BIX.
Estamos falando de uma classe avançada de algoritmos de IA capazes de compreender, gerar e manipular texto de forma semelhante à humana. Construídos com base em redes neurais profundas e, em especial, na arquitetura de transformadores, esses modelos estão revolucionando o modo como interagimos com dados e tecnologias. Os LLMs estão sendo aplicados em diversos setores, com soluções que aumentam a produtividade e aprimoram processos. Por exemplo:
- No Atendimento ao Cliente, os modelos de linguagem são usados na criação de chatbots capazes de responder perguntas de forma eficiente e analisar feedbacks para identificar as necessidades e sentimentos dos clientes.
- Já quanto a Marketing e Publicidade, os LLMs auxiliam na criação de campanhas direcionadas, produção de textos publicitários e conteúdos como posts de blog e e-mails, reduzindo o tempo necessário para essas atividades.
- Por fim, na área de Recursos Humanos, os modelos automatizam tarefas como a triagem de currículos, ajudando a identificar candidatos compatíveis com as vagas. Também podem apoiar análises sobre o ambiente de trabalho e sugerir melhorias organizacionais.
Com sua versatilidade, os LLMs estão transformando a forma como empresas operam e interagem com clientes e colaboradores. Em 2025, seu uso deve se expandir ainda mais, trazendo novas possibilidades para diferentes setores.
#3. Automação integrada com IA
Entre as novidades em tecnologia que seguirão transformando os negócios em 2025, a automação integrada com IA ganha destaque. Essa abordagem conecta sistemas como ERP (Planejamento de Recursos Empresariais), CRM (Gestão de Relacionamento com Clientes) e fluxos de trabalho para criar operações mais eficientes e alinhadas.
Ao integrar a Inteligência Artificial com tecnologias como o RPA (Automação Robótica de Processos), as empresas conseguem otimizar tarefas repetitivas e reduzir o tempo gasto em processos manuais. Enquanto o RPA automatiza tarefas com base em regras estabelecidas, a IA introduz aprendizado adaptativo, permitindo que os sistemas evoluam com base em dados e padrões identificados.
Essa combinação não apenas aumenta a produtividade, mas também melhora a tomada de decisões ao fornecer insights mais precisos em tempo real. Por exemplo, em um sistema de CRM, a automação com IA pode identificar tendências no comportamento dos clientes e sugerir ações personalizadas. Já em sistemas ERP, pode prever demandas de estoque ou identificar gargalos na cadeia de suprimentos.
Além disso, a automação inteligente promove integração entre diferentes áreas de uma organização, criando fluxos de trabalho contínuos. Isso significa menos silos de informação e mais colaboração entre equipes, desde o atendimento ao cliente até as operações financeiras.
O futuro da Visualização de Dados: ferramentas e novidades em tecnologia para ficar de olho
As ferramentas de visualização de dados estão em constante evolução, trazendo inovações que vão além de gráficos e dashboards tradicionais. Com a crescente demanda por análises mais dinâmicas e acessíveis, as novidades em tecnologia estão redefinindo o futuro desse campo, integrando recursos como automação, inteligência artificial e experiências mais interativas.
Em 2025, as principais tendências apontam para soluções que simplificam a análise de dados e ampliam o alcance dessas ferramentas, tornando-as essenciais para empresas de todos os portes. A seguir, confira os avanços mais promissores que prometem moldar o futuro da visualização de dados.
#4. IA nativa nas ferramentas de Visualização de Dados
Seguindo a tendência da automação integrada com IA, as ferramentas de visualização de dados estão incorporando IA diretamente em suas funcionalidades, tornando-se mais intuitivas e poderosas. Essa integração tem como objetivo não apenas simplificar o uso, mas também trazer insights mais rápidos e relevantes para os usuários, independentemente do nível de expertise técnica.
No caso do Tableau, por exemplo, isso já está em prática com o Tableau Einstein. Essa feature combina recursos inteligentes como o assistente Agent, projetado para interações rápidas e precisas, e o sistema Pulse, que envia alertas proativos baseados em mudanças importantes nos dados. Com isso, analistas e gestores podem reagir rapidamente às dinâmicas do mercado e a tomarem decisões mais embasadas.
Em 2025, a expectativa é que mais ferramentas adotem abordagens semelhantes, consolidando a IA nativa como um padrão nas plataformas de visualização de dados. Essa evolução trará soluções ainda mais avançadas, como análises preditivas integradas, recomendações automáticas e narrativas de dados geradas em tempo real, ampliando a capacidade de exploração e entendimento dos dados.
A IA nativa nas ferramentas de visualização é um passo importante para democratizar o acesso à análise de dados. Ao simplificar processos e entregar resultados acionáveis, ela permite que equipes de todas as áreas se beneficiem das novidades em tecnologia e aproveitem ao máximo os dados disponíveis.
#5. Microsoft Fabric
O Microsoft Fabric se consolidou como uma plataforma de análises de dados de ponta a ponta, integrada ao portal do Power BI. A solução unifica ferramentas para integração, Engenharia e Ciência de Dados, além de Business Intelligence, permitindo que empresas gerenciem dados de forma centralizada em um único Data Lake.
Com uma experiência unificada, o Fabric elimina a complexidade de múltiplas ferramentas, oferecendo um pool de recursos compartilhados para diferentes cargas de trabalho. Seus recursos baseados em IA ajudam profissionais de dados e usuários empresariais a aumentar a produtividade e a tomar decisões mais rápidas.
Em 2025, espera-se que o Fabric amplie ainda mais suas funcionalidades, mantendo-se alinhado às novidades em tecnologia e atendendo à crescente demanda por soluções integradas e eficientes no mercado de dados.
Na Semana de Dados 2024, fizemos um tutorial exclusivo sobre o Microsoft Fabric. Confira:
